Elasticsearch查询裁剪

Monster

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07/21

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Elasticsearch查询裁剪

如果source有成千上百个字段，查询的数据没法看
某些敏感字段不能随意展示
响应数据较大影响网络带宽

查看文档信息

查看ffbf索引id为123的文档信息

GET /ffbf/_doc/123

返回结果

{
  "_index" : "ffbf",
  "_type" : "_doc",
  "_id" : "123",
  "_version" : 2,
  "_seq_no" : 1,
  "_primary_term" : 1,
  "found" : true,
  "_source" : {
    "name" : "Monster",
    "age" : 26,
    "address" : "天安云谷xx栋xx层",
    "url" : "ffbf.top"
  }
}

只查看source信息

查看ffbf索引id为123的source信息

GET /ffbf/_source/123

返回结果

{
  "name" : "Monster",
  "age" : 26,
  "address" : "天安云谷xx栋xx层",
  "url" : "ffbf.top"
}

不看source只获取元数据信息

GET /ffbf/_doc/123?_source=false

返回结果

{
  "_index" : "ffbf",
  "_type" : "_doc",
  "_id" : "123",
  "_version" : 2,
  "_seq_no" : 1,
  "_primary_term" : 1,
  "found" : true
}

#只查看source文档的某些字段

例如：address、age

GET /ffbf/_doc/123?_source_includes=address,age

返回结果

{
  "_index" : "ffbf",
  "_type" : "_doc",
  "_id" : "123",
  "_version" : 2,
  "_seq_no" : 1,
  "_primary_term" : 1,
  "found" : true,
  "_source" : {
    "address" : "天安云谷xx栋xx层",
    "age" : 26
  }
}

不包含doc文档的某些字段

例如：不包含name字段

GET /ffbf/_doc/123?_source_excludes=name

返回结果

{
  "_index" : "ffbf",
  "_type" : "_doc",
  "_id" : "123",
  "_version" : 2,
  "_seq_no" : 1,
  "_primary_term" : 1,
  "found" : true,
  "_source" : {
    "address" : "天安云谷xx栋xx层",
    "age" : 26,
    "url" : "ffbf.top"
  }
}

不包含source文档的某些字段

例如：不包含name字段的source数据

GET /ffbf/_source/123?_source_excludes=name

返回结果

{
  "address" : "天安云谷xx栋xx层",
  "age" : 26,
  "url" : "ffbf.top"
}

同时查询条件为包含和不包含字段

查询source所有以a开头并且不是以e结尾的字段

GET /ffbf/_source/456?_source_includes=a*&_source_excludes=*e

返回结果

{
  "address" : "天安云谷xx栋xx层"
}

目录CONTENT

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查看文档信息

只查看source信息

不看source只获取元数据信息

#只查看source文档的某些字段

不包含doc文档的某些字段

不包含source文档的某些字段

同时查询条件为包含和不包含字段

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