安装Ollama
打开 Ollama官网 https://ollama.com/下载安装
部署DeepSeek R1模型
下载模型 ，自行选择1.5b、7b、8b、14b、32b、671b
运行模型
下载嵌入模型，嵌入模型也有很多个自行选择
安装Docker
选择匹配自己机器的版本下载安装 https://www.docker.com/
安装之前确认设备虚拟化已启用
安装Dify
官网：https://dify.ai /
GitHub地址：https://github.com/langgenius/dify
将dify开源项目直接下载并解压到本地，将.env.example文件复制一份命名为.env
复制解压的位置路径
打开Dockerdesktop，点开终端，切换到目录位置
通过docker compose启动Dify相关容器
配置Dify
我这里的192.168.11.51是局域网部署docker的IP。
首次访问配置dify地址：http://192.168.11.51/install
登录Dify后，点击右上角头像选择设置，添加模型供应商
填写DeepSeek模型名称和Ollama地址
注意：模型名称需要一致，不能自定义
继续添加嵌入模型，选择Text Embedding，同样模型名称需要一致
配置本地知识库
先创建个空的知识库
然后添加文档上传
绑定我们前面下载的嵌入模型，不下嵌入模型不支持高质量选择。
配置聊天助手
点击工作室-创建空白应用
选择聊天助手
上下文绑定我们的知识库
试看效果，优先匹配本地知识库
